互联网

您的位置:主页 > 互联网 >

汉堡科学院士张兼维:AI赋能,人机融合-澳门壹号娱乐注册登录

发布日期:2020-10-28 13:08浏览次数:
本文摘要:(微信官方账号:)出版社:2018全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)在深圳召开。如何利用它进行自顶向下的控制,如何将数据驱动与科学知识驱动相结合,如何利用它进行决策、交互和继续执行动作,特别是提高我们未来人工智能和机器人系统的效率和鲁棒性。

人工智能

(微信官方账号:)出版社:2018全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)在深圳召开。此次峰会由中国计算机联合会(CCF)和香港中文大学(深圳)主办,得到了宝安区政府的大力指导。是国内人工智能与机器人学界、产业界、投资界三大领域的顶级交流盛会,旨在打造国内人工智能领域最不强大的跨境交流合作平台。

在29日举行的AI前沿论坛上,汉堡科学院院士张兼维发表了主题为“AI赋能,人机融合”的报告。以下是本报告的具体内容,经过编辑整理,不改变初衷。张兼维指出,随着云、物联网、互联网、光网络、宽带和5G的发展,大数据有着丰富的燃料。我们现在面临的是人类社会和生态的新平衡。

随着新材料、新计算和新能量供应的加入,新动能被赋予整个系统的创造力。未来人少的化工厂,老人服务护理,虚拟社区互动,私人定制服务等。

是人工智能和机器人的发展方向。机器人和人工智能除了在生产和运输中的应用之外,在医疗、农业、智能建筑和教育方面也有很大的潜力。单模大数据自学习机器是否比人聪明,张兼维通过最近录制的《机智过人》节目展示了机器学习在单模数据中的应用程度及其面临的挑战。

图像处理和人脸识别的应用尤为普遍。在一个《机智过人》项目中,张兼维的团队无意中搜索了一个模糊的图像,从远处的监控摄像头拍摄了一个孩子在车里的照片,然后让机器和最虚弱的人进行PK。在这种模棱两可的情况下,机器最终会犯一个非常奇怪的错误。

然而,节目现场的林警官却用科学知识的外推能力和想象力,把这个孩子画在了这个模棱两可的形象上。林警官用画像对准了两对父母。这场决斗的标志是人类智能对机器智能的胜利,因为人们在模糊信息下运用科学知识和外推的能力非常强。

然后,张兼维推荐了一个单模态文本自学的例子。微软公司的萧冰可以通过给一个图片来识别诗歌的一些元素,最终做出一首优美的诗歌。但是机器人诗歌写作并没有三观,包括价值观、道德观、人生观。

虽然它写的文字华丽,但他指出,下一步人工智能面临的挑战是如何让机器人和人工智能系统逐渐拥有三观。也有单模自学声音的例子。

通过在线主机程序中对萨贝宁两小时语料库的iTunes和自学,然后让机器人系统模拟他从来没说过的话和他从来没唱过的歌,这种形式的引用也可以搭建更好的展示。如果自学语料库中有情感,机器人就不会有情感,但人工智能确实有情感,强人工智能的挑战很多。另外,机器人读片也是人工智能比较简单的方向。

先让机器人自己学习很多肺病数据,然后和15个最弱的医生竞争。最后说明机器人在这种有限的环境下对大数据的自学能力非常强,在非常小细节的最终识别上,机器人打败了15个最弱医生的团队。

跨模态自学对张兼维的应用指出,接下来的挑战是如何在这个物理系统中使用人工智能,让机器人和人工智能的融合显得更加半透明,如何在使用多模态交互时让机器和人融合在一起,让我们真正的转入人类2.0的时代。机器人与人工智能交互的未来不是单一模式,而是多模式共享模式。

张兼维解释说,他的团队与清华大学、北京大学、北京师范大学和中国科学院心理研究所合作,研究——人工智能基础研究项目。联合研究跨越了模态自学习的理解、计算和神经机制,利用已解释的科学知识和模型来提高嵌入式性能。

这种跨模态、跨学科、跨文化的自学是本项目的特色。如何构建混合可信的智能来融合各种传感器,包括视觉、听觉、肢体感觉,以及激光雷达等一些人工数据,人体模型得到了很好的模型。如何利用它进行自顶向下的控制,如何将数据驱动与科学知识驱动相结合,如何利用它进行决策、交互和继续执行动作,特别是提高我们未来人工智能和机器人系统的效率和鲁棒性。

他指出,我们应该更多地关注神经光学模型、神经激励方法、脑机模块,甚至心理行为来准备系统,并最终在机器人和简单的CTS系统中进行测试。有三个最重要的方向,一个叫做跨模式的动态适应机制。比如通过寻找自学前后神经元的变化,期望在未来总结出更好的具有局部记忆的深度神经模型。

第二个领域是跨模式的泛化和预测,第三个领域是未来跨模式嵌入式方面如何通过视觉和语言的联合自学,让机器人更好地解读概念及其关系。多模态的自学,包括未来的药学和科学实验,都可以被机器人大大加速。

在机器人应用的典型瓶颈问题中,机器人的柔性操作者是通过多模态自学习构建的,包括捕捉、静脉注射等。此外,张兼维还阐述了多模态自学习技术在自动驾驶和驾驶机器人领域的应用。会后,张兼维拒绝接受独家采访,并解释了德国人工智能和机器人技术的发展。在人工智能的基础研究方面,德国政府近20年来已经资助了很多年。

即使在人工智能处于寒冬的时候,德国科协资助的很多大型项目也包含了很多人工智能的元素,所以在人工智能的核心技术和人才上有很好的积累。德国的R&D课题不是政府创造的,而是未来科学家定义的。这种模式由科学家主导。

政府根据研究内容的前瞻性和内部选择,确定资助目标。所以德国的人工智能和机器人的融合在科技理论上还是很有创意的,既有基础研究项目,又有很高的跨学科特点。

另一方面,德国制造业的整体程度也在世界领先。因此,在德国汽车公司,自动驾驶和辅助安全驾驶已经投入使用了将近20年。

德国汽车公司在自动驾驶或助理司机的大规模生产方面可能仍处于领先地位。奥迪最近大规模生产60公里以下的自动驾驶汽车,是世界上第一个大规模生产的汽车。德国明确提出了工业4.0的概念,也有望将物联网和人工智能重新加入到生产领域,以保持其在生产和智能一体化方面的优势。

多模态

德国一方面在人工智能和机器人领域积累了大量的基础技术,另一方面在工业生产、医疗、司机等领域保持了持续的研发。甚至在成为产品之前,德国就积累了很多核心技术,培养了很多人才。允许禁止发表的原创文章。

以下是发布通知。


本文关键词:机器人,澳门壹号娱乐,自学,德国,利用

本文来源:澳门壹号娱乐-www.yaboyule164.icu

微信扫码 关注我们

  • 24小时咨询热线

    24小时咨询热线076-68200210

  • 移动电话12791833269

Copyright © 2008-2020 www.yaboyule164.icu. 澳门壹号娱乐注册登录科技 版权所有 地址:贵州省黔西南布依族苗族自治州昌吉市算计大楼73号 备案号:ICP备73857506号-6 网站地图 xml地图